{"id":3818,"date":"2023-06-16T09:11:19","date_gmt":"2023-06-16T09:11:19","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.payxpert.com\/2023\/06\/16\/ia-generative-secteur-paiements\/"},"modified":"2025-11-11T13:47:51","modified_gmt":"2025-11-11T13:47:51","slug":"ia-generative-secteur-paiements","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.payxpert.com\/fr\/ia-generative-secteur-paiements\/","title":{"rendered":"4 fa\u00e7ons dont l’IA g\u00e9n\u00e9rative peut r\u00e9volutionner le secteur des paiements"},"content":{"rendered":"

Explicatif sur l’IA g\u00e9n\u00e9rative<\/strong><\/h2>\n

Comme son nom l’indique, il s’agit d’une intelligence artificielle qui g\u00e9n\u00e8re<\/em>. Ce que GenAI produit, ce sont des donn\u00e9es, sous forme de textes, d’images, d’audio, de vid\u00e9o, etc. Les exemples incluent des concepts tels que ChatGPT et, ce \u00e0 quoi toute personne disposant d’un compte sur les m\u00e9dias sociaux ne peut \u00e9chapper, Midjourney, qui produit des images hyperr\u00e9alistes. C’est probablement la partie de l’IA qui suscite le plus d’attention, car les r\u00e9sultats sont des cr\u00e9ations de type humain, comme de l'\u00a0\u00bbart\u00a0\u00bb et des textes coh\u00e9rents.<\/p>\n

<\/p>\n

Le fait que l’IA puisse non seulement imiter la cr\u00e9ation et la logique humaines, mais aussi aller au-del\u00e0 pour d\u00e9velopper de nouveaux processus, produits et niveaux de productivit\u00e9 est sur le point d’ouvrir la voie \u00e0 des changements fondamentaux dans presque tous les secteurs de la science, des affaires, de l’\u00e9ducation, etc.<\/p>\n

Pr\u00e9vention de la fraude<\/h3>\n

<\/span>Les entreprises perdent environ 3 % de leur chiffre d’affaires annuel en raison de faux refus<\/span> de cartes, des transactions l\u00e9gitimes \u00e9tant signal\u00e9es comme frauduleuses. Les algorithmes bas\u00e9s sur l’IA peuvent identifier correctement les anomalies de transaction en tirant parti de l’apprentissage automatique plut\u00f4t que d’un algorithme bas\u00e9 sur des r\u00e8gles, dont la capacit\u00e9 de d\u00e9tection des fraudes est limit\u00e9e. L’utilisation de l’IA peut am\u00e9liorer la pr\u00e9cision, accro\u00eetre l’efficacit\u00e9, r\u00e9duire les co\u00fbts et faciliter le contr\u00f4le en temps r\u00e9el.<\/p>\n

Les pertes mondiales li\u00e9es \u00e0 la fraude num\u00e9rique devraient d\u00e9passer 343 milliards de dollars entre 2023 et 2027. (source : Juniper Research<\/a>) Il n’est donc pas \u00e9tonnant que l’industrie financi\u00e8re ait beaucoup \u00e0 gagner en tirant parti de l’IA dans le contexte de la pr\u00e9vention de la fraude ! En plus d’utiliser l’apprentissage automatique pour d\u00e9tecter les anomalies, on peut utiliser l’IA conversationnelle pour l’authentification vocale par le biais de la biom\u00e9trie vocale.<\/p>\n

Une possibilit\u00e9 qui nous conduit aux \u00e9tapes suivantes, \u00e0 savoir un processus de connaissance du client (KYC) \u00e9tanche.<\/p>\n

R\u00e9glementation des institutions financi\u00e8res<\/strong><\/h3>\n

Les r\u00e9glementations relatives \u00e0 la connaissance du client (KYC) et \u00e0 la lutte contre le blanchiment d’argent (AML) repr\u00e9sentent des co\u00fbts substantiels pour la plupart des entreprises du secteur des paiements. Le non-respect de ces r\u00e9glementations peut entra\u00eener des co\u00fbts astronomiques sous la forme d’amendes, voire d’une annulation de l’autorisation d’exercer dans le secteur.<\/p>\n

L’apprentissage des machines a un grand potentiel pour guider les entreprises dans les labyrinthes de la conformit\u00e9 r\u00e9glementaire. Au fur et \u00e0 mesure que les technologies d’apprentissage machine \u00ab\u00a0ing\u00e8rent\u00a0\u00bb de nouvelles r\u00e9glementations, l’apprentissage automatique sera en mesure d’identifier les domaines d’application et les lacunes du programme de r\u00e9glementation existant.<\/p>\n

Cependant, l’IA \u00e9tant intrusive par nature, en particulier l’IA bas\u00e9e sur l’apprentissage automatique, elle soul\u00e8ve des questions complexes, notamment en ce qui concerne la protection des donn\u00e9es personnelles, et les acteurs de l’IA doivent pr\u00eater une attention particuli\u00e8re aux questions juridiques relatives aux donn\u00e9es personnelles.<\/p>\n

Lors de la conception et de l’utilisation de ces outils, il convient de veiller \u00e0 ne pas porter atteinte aux droits et libert\u00e9s des personnes.<\/p>\n

L’approche adopt\u00e9e doit tenir compte des principes fondamentaux du GDPR, en particulier la l\u00e9galit\u00e9, l’\u00e9quit\u00e9 et la proportionnalit\u00e9 du traitement.<\/p>\n

G\u00e9n\u00e9ration de code pour les produits de paiement<\/strong><\/h3>\n

R\u00e9ussir dans la Fintech, c’est r\u00e9ussir dans le d\u00e9veloppement informatique. Cela a \u00e9videmment un prix. Un prix que la g\u00e9n\u00e9ration de code par l’IA peut faire baisser de mani\u00e8re drastique.<\/p>\n

Probablement 99,9 % de la programmation des donn\u00e9es est bas\u00e9e sur des m\u00e9thodes et des proc\u00e9dures d\u00e9j\u00e0 \u00e9tablies. Cela signifie que les donn\u00e9es sont \u00ab\u00a0\u00e0 prendre\u00a0\u00bb et qu’en ajoutant l’apprentissage automatique, le potentiel de d\u00e9veloppement de syst\u00e8mes, de programmes et de produits pour les solutions de paiement est illimit\u00e9.<\/p>\n

Il existe d\u00e9j\u00e0 un large \u00e9ventail de g\u00e9n\u00e9rateurs de codes d’IA sur le march\u00e9, y compris celui d’OpenAI, \u00ab\u00a0OpenAi Codex\u00a0\u00bb. Lorsque l’on utilise ce type d’outils, comme pour tout autre type de donn\u00e9es, il convient d’\u00eatre prudent quant \u00e0 la nature des donn\u00e9es introduites dans l’outil et de s’assurer que l’on ne partage pas des donn\u00e9es confidentielles de l’entreprise.<\/p>\n

<\/span>L‘IA \u00e0 faible codage ou sans codage<\/span> fait r\u00e9f\u00e9rence aux outils qui permettent \u00e0 quiconque de cr\u00e9er des applications sans avoir \u00e0 coder quoi que ce soit. Un exemple est Apple CreateML qui permet \u00e0 l’utilisateur de cr\u00e9er des applications iOS dans une interface simple de type \u00ab\u00a0glisser-d\u00e9poser\u00a0\u00bb. Google et Microsoft proposent des solutions similaires, et un outil comme PyCaret permet aux utilisateurs les plus avanc\u00e9s de cr\u00e9er des applications dans le langage de programmation populaire Python avec des fonctions pr\u00e9configur\u00e9es.<\/p>\n

En bref, l’IA et l\u00b4apprentissage des machines modifient compl\u00e8tement le paysage de la cr\u00e9ation d’applications et de programmes, dans tous les domaines, et auront un impact profond sur les paiements comme dans tout autre secteur ax\u00e9 sur la technologie.<\/p>\n

Support et Onboarding<\/strong><\/h3>\n

Les chatbots<\/span>, vous vous souvenez de l’\u00e9poque o\u00f9 ils \u00e9taient seulement stupides et ennuyeux ? La situation est en train de changer. Gr\u00e2ce \u00e0 l’apprentissage automatique, les chatbots sont capables de traiter des demandes de plus en plus complexes de la part des utilisateurs. Cela signifie que de plus en plus de probl\u00e8mes d’assistance peuvent \u00eatre trait\u00e9s \u00ab\u00a0\u00e0 la porte\u00a0\u00bb et qu’il n’est pas n\u00e9cessaire de les transmettre \u00e0 des professionnels de l’assistance. En fait, la rapidit\u00e9 et la disponibilit\u00e9 des robots devraient \u00e9galement am\u00e9liorer l’exp\u00e9rience des utilisateurs !<\/p>\n

L‘onboarding <\/span>est une autre pratique exigeante en ressources qui peut grandement b\u00e9n\u00e9ficier de l’automatisation gr\u00e2ce \u00e0 l’IA, par exemple pour automatiser la v\u00e9rification et l’authentification des donn\u00e9es des clients. Les chatbots ou les \u00ab\u00a0h\u00f4tes\u00a0\u00bb g\u00e9n\u00e9r\u00e9s par l’IA peuvent guider les clients tout au long du processus. La \u00ab\u00a0touche\u00a0\u00bb humaine n’est n\u00e9cessaire que pour le contr\u00f4le de qualit\u00e9 final.<\/p>\n

Il est juste de dire que plus votre entreprise traite de donn\u00e9es, plus les solutions d’apprentissage automatique deviendront essentielles \u00e0 votre activit\u00e9. Dans le monde des paiements, cela est peut-\u00eatre aussi difficile que n\u00e9cessaire en raison des restrictions impos\u00e9es \u00e0 l’utilisation des donn\u00e9es. Ce que vous ne pouvez pas vous permettre, c’est de ne pas avoir de strat\u00e9gie en mati\u00e8re d’intelligence artificielle.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Comptez les quatre fa\u00e7ons dont l’intelligence artificielle peut avoir un impact consid\u00e9rable sur le secteur des paiements et de la finance. Il est temps pour les Fintech de pr\u00e9parer leur strat\u00e9gie !<\/p>\n","protected":false},"author":31,"featured_media":525,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[],"tags":[],"class_list":["post-3818","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry"],"acf":[],"yoast_head":"\n4 fa\u00e7ons dont l'IA g\u00e9n\u00e9rative peut r\u00e9volutionner le secteur des paiements<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Comptez les quatre fa\u00e7ons dont l'intelligence artificielle peut avoir un impact consid\u00e9rable sur le secteur des paiements et de la finance. 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