{"id":2599,"date":"2023-06-15T11:00:26","date_gmt":"2023-06-15T11:00:26","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.payxpert.com\/2023\/06\/15\/ia-revolucionar-sector-pagos\/"},"modified":"2025-11-11T13:48:58","modified_gmt":"2025-11-11T13:48:58","slug":"ia-revolucionar-sector-pagos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.payxpert.com\/es\/ia-revolucionar-sector-pagos\/","title":{"rendered":"4 formas en las que la IA puede revolucionar el sector de pagos"},"content":{"rendered":"

Explicaci\u00f3n de la IA Generativa<\/strong><\/h2>\n

Como su propio nombre indica, se trata de Inteligencia Artificial que genera<\/em>. Lo que GenAI produce son datos, en forma de textos, im\u00e1genes, audio, v\u00eddeo, etc. Ejemplos de ello son conceptos como ChatGPT o Midjourney, una app que genera im\u00e1genes hiperrealistas y que est\u00e1 causando sensaci\u00f3n en las redes sociales. Estas son probablemente los usos de la IA que llama m\u00e1s atenci\u00f3n, ya que el resultado son creaciones similares a las humanas, como el \u00abarte\u00bb o las interacciones de texto.<\/p>\n

<\/p>\n

El hecho de que la IA pueda, no s\u00f3lo imitar la creaci\u00f3n y la l\u00f3gica humanas, sino ir m\u00e1s all\u00e1 y desarrollar nuevos procesos, productos y niveles de productividad, est\u00e1 a punto de allanar el camino para un cambio fundamental en casi cualquier sector de la ciencia, la empresa, la educaci\u00f3n, etc.<\/p>\n

Prevenci\u00f3n del fraude<\/h3>\n

Falsas devoluciones:<\/span> las empresas pierden aproximadamente un 3% de sus ingresos anuales debido a falsas devoluciones de tarjetas, transacciones leg\u00edtimas marcadas como fraude. Los algoritmos basados en IA pueden identificar correctamente las anomal\u00edas en las transacciones aprovechando el aprendizaje autom\u00e1tico en lugar de un algoritmo basado en reglas, que tiene una capacidad limitada para la detecci\u00f3n del fraude. El uso de la IA puede mejorar la precisi\u00f3n, aumentar la eficiencia, reducir los costes y facilitar la supervisi\u00f3n en tiempo real.<\/p>\n

Se prev\u00e9 que las p\u00e9rdidas mundiales por fraude digital superen los 343.000 millones de d\u00f3lares entre 2023 y 2027. (fuente: Juniper Research<\/a>) No es de extra\u00f1ar que el sector financiero tenga mucho que ganar aprovechando la IA en el contexto de la prevenci\u00f3n del fraude. Adem\u00e1s de utilizar el aprendizaje autom\u00e1tico para detectar anomal\u00edas, se puede utilizar la IA conversacional para la autenticaci\u00f3n de voz a trav\u00e9s de la biometr\u00eda de voz.<\/p>\n

Una posibilidad que nos lleva a los siguientes pasos de tener un proceso de Conozca a su Cliente (KYC) que sea herm\u00e9tico.<\/p>\n

Regulaci\u00f3n de las instituciones financieras<\/strong><\/h3>\n

Las normativas \u00abConozca a su cliente\u00bb (KYC) y contra el blanqueo de capitales (AML) representan costes sustanciales para la mayor\u00eda de las empresas del sector de pagos. El incumplimiento de dichas normativas puede acarrear costes astron\u00f3micos en forma de multas o incluso el cese de las autorizaciones para operar en el sector.<\/p>\n

El aprendizaje autom\u00e1tico tiene un gran potencial para guiar a las empresas por los laberintos del cumplimiento normativo. A medida que las tecnolog\u00edas de aprendizaje autom\u00e1tico \u00abingieran\u00bb nuevas normativas, el Machine Learning ser\u00e1 capaz de identificar d\u00f3nde son aplicables y las lagunas en el programa normativo existente.<\/p>\n

Sin embargo, dado que la IA es intrusiva por naturaleza, especialmente la IA basada en el aprendizaje autom\u00e1tico, plantea cuestiones complejas, sobre todo en lo que respecta a la protecci\u00f3n de los datos personales, y los agentes de la IA deben prestar especial atenci\u00f3n a las cuestiones jur\u00eddicas que rodean a los datos personales.<\/p>\n

Al dise\u00f1ar y utilizar estas herramientas hay que tener cuidado de no vulnerar los derechos y libertades de las personas.<\/p>\n

El enfoque adoptado debe tener en cuenta los principios fundamentales del RGPD, en particular la legalidad, la equidad y la proporcionalidad del tratamiento.<\/p>\n

Generaci\u00f3n de c\u00f3digos para productos de pago<\/strong><\/h3>\n

Tener \u00e9xito en Fintech significa tener \u00e9xito con el desarrollo de IT. Obviamente, esto tiene un precio. Un precio que la generaci\u00f3n de c\u00f3digo mediante IA puede reducir dr\u00e1sticamente.<\/p>\n

Probablemente, el 99,9% de la programaci\u00f3n de datos se basa en m\u00e9todos y procedimientos ya establecidos. Esto significa que los datos est\u00e1n \u00abah\u00ed para usarlos\u00bb, y si encima se a\u00f1ade el aprendizaje autom\u00e1tico, el potencial de desarrollo de sistemas, programas y productos para soluciones de pago es ilimitado.<\/p>\n

Ya existe una amplia gama de generadores de c\u00f3digo de IA en el mercado, incluido uno de OpenAI, \u00abOpenAi Codex\u00bb. Al utilizar este tipo de herramientas, como con cualquier otro tipo de datos, hay que ser cauteloso con respecto a lo que se introduce en la herramienta y asegurarse de que no se est\u00e1n compartiendo datos confidenciales de la empresa.<\/p>\n

La IA de bajo c\u00f3digo\/sin c\u00f3digo <\/span>se refiere a herramientas que permiten a cualquiera crear aplicaciones sin apenas codificar. Un ejemplo es Apple CreateML, que permite al usuario crear aplicaciones para iOS con una sencilla interfaz de arrastrar y soltar. Google y Microsoft ofrecen soluciones similares, y una herramienta como PyCaret permite al usuario m\u00e1s avanzado crear en el popular lenguaje de programaci\u00f3n Python con funciones preconfiguradas.<\/p>\n

En resumen, la IA y el Machine Learning est\u00e1n cambiando completamente el panorama para la creaci\u00f3n de aplicaciones y programas, en todos los \u00e1mbitos, y tendr\u00e1n un profundo impacto en los pagos como en cualquier otra industria impulsada por la tecnolog\u00eda.<\/p>\n

Asistencia e integraci\u00f3n<\/strong><\/h3>\n

Chatbots,<\/span> \u00bfrecuerdas cuando s\u00f3lo eran tontos y molestos? Pues esto est\u00e1 cambiando. Aplicando el aprendizaje autom\u00e1tico, los chatbots son capaces de gestionar consultas cada vez m\u00e1s complejas de los usuarios. Esto significa que cada vez m\u00e1s problemas de soporte se pueden gestionar \u00aben la puerta\u00bb, y no es necesario pasar a los profesionales de soporte. De hecho, la rapidez y disponibilidad de los bots tambi\u00e9n deber\u00eda mejorar la experiencia del usuario.<\/p>\n

La integraci\u00f3n<\/span> es otra pr\u00e1ctica que exige muchos recursos y que puede beneficiarse enormemente de la automatizaci\u00f3n mediante IA, por ejemplo, para automatizar la verificaci\u00f3n y autenticaci\u00f3n de los datos del cliente. Los chatbots o los \u00abanfitriones\u00bb generados por IA pueden guiar a los clientes a lo largo del proceso. El \u00abtoque\u00bb humano solo es necesario para el control de calidad final.<\/p>\n

Es justo decir que cuantos m\u00e1s datos maneje su empresa, m\u00e1s importancia cobrar\u00e1n las soluciones de aprendizaje autom\u00e1tico en su negocio. En el mundo de los pagos, esto es quiz\u00e1 tan dif\u00edcil como necesario debido a las restricciones impuestas al uso de datos. Lo que no puede permitirse es no tener una estrategia en materia de inteligencia artificial.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Conoce las cuatro formas en que la inteligencia artificial puede tener un gran impacto en el sector de los pagos y las finanzas. \u00a1Es hora de que las Fintech preparen su estrategia!<\/p>\n","protected":false},"author":31,"featured_media":525,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-2599","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-otros"],"acf":[],"yoast_head":"\n4 formas en las que la IA puede revolucionar el sector de pagos<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Conoce las cuatro formas en que la inteligencia artificial puede tener un gran impacto en el sector de los pagos y las finanzas. \u00a1Es hora de que las Fintech preparen su estrategia!\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" 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